La différence philosophique centrale

Make est une plateforme d'automatisation hébergée dans le cloud : interface propre, 1 000+ intégrations natives, et un modèle de tarification basé sur les opérations mensuelles. Elle est conçue pour les équipes métier et les builders non techniques qui veulent une automatisation puissante sans gestion d'infrastructure.

n8n est une plateforme d'automatisation open-source qui peut être auto-hébergée. Elle dispose de 400+ intégrations, supporte des nœuds de code JavaScript et Python personnalisés, et n'a pas de tarification par opération. Elle est conçue pour les équipes techniques qui ont besoin de propriété des données, de logique complexe, ou de volumes d'automatisation très élevés.

En France, la question de la souveraineté des données est de plus en plus présente dans les appels d'offres — n8n self-hosted est souvent l'argument décisif.

Prix : n8n gagne à l'échelle

Tarification Make : à partir de 9 €/mois pour 10 000 opérations/mois. Pour des volumes d'automatisation sérieux (1 M+ opérations/mois), vous payez 299 à 799 €/mois rien que pour Make.

Tarification n8n : 20 €/mois pour la version cloud (exécutions illimitées sous Fair Usage). Ou auto-hébergez sur un VPS à 5 €/mois et ne payez rien.

Pour les équipes qui font tourner des automatisations à fort volume — traitement de leads, synchronisation de données, notifications en masse — l'économie de n8n est dramatiquement meilleure. Pour les équipes avec des automatisations moins nombreuses et plus simples, l'avantage UX de Make justifie souvent le coût.

Make gagne sur l'UX et les intégrations

Le constructeur de scénarios visuel de Make est genuinement beau. La mise en page canvas, l'inspecteur de modules, et l'interface de gestion des erreurs intégrée sont tous polis. Pour les membres d'équipe non techniques qui construisent et maintiennent des automatisations, Make est significativement plus accessible.

Make dispose aussi de plus d'intégrations natives (1 000+ contre 400+ pour n8n). Si votre automatisation nécessite un outil de niche (CRM spécifique, plateforme email spécifique), Make est plus susceptible d'avoir un connecteur natif sans requêtes HTTP personnalisées.

Pour les équipes marketing et commerciales françaises — souvent grandes utilisatrices d'automatisations mais non techniques — Make reste le choix par défaut.

n8n gagne sur la puissance technique

Le nœud Code de n8n vous permet d'écrire du JavaScript ou du Python arbitraire dans votre flux d'automatisation. Cela signifie que n8n peut faire tout ce que Make ne peut pas : transformations de données complexes, appel direct de bases de données internes, inférence de modèles ML.

Les nœuds LangChain de n8n (sortis en 2024) en font la plateforme leader pour construire des workflows d'agents IA : vous pouvez chaîner des appels LLM, utiliser des vector stores, et orchestrer des flux multi-agents nativement.

Pour les équipes techniques, n8n est simplement plus puissant — et le fait d'avoir accès au code source est une garantie supplémentaire pour les clients qui exigent des audits de sécurité.

Confidentialité des données et self-hosting

Si votre automatisation gère des données sensibles (santé, finance, juridique), l'auto-hébergement de n8n est le bon choix. Les données de votre automatisation ne quittent jamais votre infrastructure.

Make est uniquement cloud. Pour la plupart de nos clients européens avec des obligations RGPD impliquant des données personnelles sensibles, nous recommandons n8n auto-hébergé sur un VPS en région EU.

En pratique : un VPS OVH ou Scaleway à 10 €/mois hébergé à Paris peut faire tourner n8n pour une PME avec des dizaines de workflows actifs — une solution économique et conforme pour les entreprises françaises sensibles à la localisation des données.

Notre verdict

Utilisez Make quand : votre équipe est non technique, vous voulez la meilleure UX, vous avez besoin de 1 000+ intégrations natives, et votre volume est inférieur à 500 000 opérations/mois.

Utilisez n8n quand : vous avez des exigences RGPD/résidence des données, votre volume est élevé (>500 000 ops/mois), vous avez besoin de logique de code personnalisée, ou vous construisez des workflows d'agents IA.

Chez App Studio, nous utilisons Make pour la plupart des projets d'automatisation clients (meilleure UX pour les transferts à l'équipe client) et n8n pour nos propres automatisations internes et les workflows à forte composante IA.